2023年12月18日，丹麦技术大学（丹麦文：Danmarks Tekniske Universitet；英文：Technical University of Denmark）领导的研究团队在《自然-计算科学》（Nature Computational Science）上发表了一篇名为《Using sequences of life-events to predict human lives》的学术论文。 研究团队使用丹麦全民注册数据（一个全面的登记数据集）建立了一个名为 “life2vec” 的人工智能模型，使用人生的日常事件序列，对其轨迹进行预测。研究表明，模型能够预测人的一生中，包括从早期死亡率到细微性格差别在内的各种各样的结果。

该研究通过对人生事件序列的建模和预测，利用大规模数据和强大的机器学习算法实现了对个体生命轨迹和个性特点能力的准确预测，不仅揭示了生活事件之间存在非平凡的相互作用，也表明了人生轨迹具备科学意义上的可预测性。

因此，现代科学研究表明，人生事件预测（或人生轨迹预测）具备科学意义上的可行性。

与丹麦技术大学的科研成果类似，本产品《人生记录与预测》建立在现代数据模型（机器学习算法）之上，采取交互式数据建模（人机交互）的方式，从天文历法出发，探索、检验以及呈现中华天文历法（超大尺度环境模型）、过往历史，与人生（未来）事件之间存在某种非平凡的相关性，对人生事件序列进行建模和预测。